筆者の気持ち考えるマン:株式会社ウサギィ

筆者の気持ち考えるマンで行っているような、人間が書いた文章の意味をコンピュータで分析する処理を自然言語処理 (NLP: Natural Language Processing) といいます。自然言語処理にもいろいろな分野がありますが、このサービスのように文章がポジティブなものなのか、ネガティブなものなのかを判定する技術は、特に「センチメント分析」と呼ばれています。

このサイトでは、機械学習という方法を応用して、『ポジティブな意見』と『ネガティブな意見』両方の文章をコンピューターにたくさん教えてあげています。そして、その知識を使って自然言語処理を行い『文章がポジティブか、ネガティブか』を判定しています。

たとえば、SNSのクチコミ情報を分析してある商品やサービスについて人々がどのように考えているかを分析したり、広告などによって人々の意見がどのように変わっていくのかを時系列で調べたりすることができるようになります。また、単にセンチメント分析にとどまらず、この自然言語処理を使って、楽しんでいる人や怒っている人を判定したり、音声認識と組み合わせればオレオレ詐欺のような電話を検出して警告を出すようなことも可能になります。世の中には大量のテキストデータがあるので、他にも大量の文章やメールの分析や分類など、様々な分野への応用が考えられます。

お客様の相談事項をヒアリング後、問題解決のためのプログラムを開発し、サーバーに載せて提供いたします。特定分野に特化したものや、特殊な用途のものなど、内容に応じて金額が変わってまいりますので、都度お見積りをさせて頂きます。ご興味がございましたら、ぜひこちらのフォームからご連絡をお願いいたします。

サーモグラフィのデータを利用した人体の判別
画像に写っている企業商品の識別
表情と3Dモデルのマッピング
手の形状・動きの認識
画像からチケットの読み取り
２輪車輌・４輪車輌、歩行者の検出
映像のリアルタイム認識によるAR処理アプリ

車輌の運行経路の最適化
効率的な材料カット方法のスケジューリング
会話する人工知能
デバイスに適した動画エンコード
アンケート回答の適合度による人物同士のマッチング

ツイート内容を利用したアカウントの属性推定
ツイート内容がポジティブなものかネガティブなものかの識別
ブログ記事の自動分類
通販サイトのレビュー文章から星の数の推定

センサーデータを利用した転倒検知
ゲーム操作データを分析しユーザー行動の推定・属性の分類・マッチング

ニュース配信サイト
飲食店の話題度によるランキングサイト
マニュアル共有サイト
次世代機ゲームソフトのWebAPIサーバー

エンタメコンテンツの共有SNSアプリ
クーポン共有アプリ及びそのバックエンド
スマートフォンを眼鏡として扱う没入3DCG空間
タブレット型端末へのプリインストールアプリ
簡易病状診断アプリ

AWSによるシステム設計
大学の情報科授業のための環境構築
Git, BTS, CIの開発環境への導入支援

研究機関との機械学習エンジンの共同研究/UI作成
技術調査レポート作成
技術コンサルティング
ゲーム人工知能プログラミングコンテスト優勝
企画型プログラミングコンテスト２賞受賞
ビッグデータ取り扱いに関する取材対応
スマートデバイスの導入支援
学生支援/協賛
インターンの受け入れ

当社では、画像認識や機械学習等の論文を読んで実装するといったことも業務で行っています。

機械学習では AROW, SCW, FOBOS, Random Forest 系のアルゴリズムを、特に自然言語処理では Bag of Features ベースの手法はもちろん、 Paragraph Vector、Word2vec、 Deep Reccurent Neural Network、 LSTM など Deep Learning 系の研究もしています。

論文を読んだり、新しいことへのチャレンジに抵抗がなく、上記のような分野の研究・実装をした経験のある方は、ぜひ一度遊びに来てください。

サンプルテキスト