家
家、 家宅、 居宅、 住まい、 住居、 住処、 住宅、 住み家、 自宅、 ホーム、 宿、 邸宅、 ハウス、 建屋、 お宅...類義語、同義語の検出
類義語: 表記は異なるが、意味が似ている言葉
同義語: 表記は異なるが、意味は同一な言葉
自然言語処理により類義語・同義語を検出可能
一般的な類義語以外でも、「明石家さんま」と近しい言葉として「ビートたけし」「SMAP」のような固有名詞も検出可能
応用例
- NGワード登録の効率化
- 文書校正時のNGワード検出
上位下位概念の抽出
言葉の上位下位の意味的関係を抽出することが可能
応用例
- 商品の自動カテゴリ分け
属性関係の抽出
複数の「テキスト」をグルーピング可能
応用例
- ニュース記事のカテゴリ分け
- お客様からのご意見の仕分け
- 情報を緊急度により分類
2月10日の15時に 1つ1000円のマグガップを3個、
株式会社ウサギィが納品しました。
日時: 2019/02/10(日曜)15:00
納品物：マグカップ
数量: 3
値段: 3000円
発送者: 株式会社ウサギィ
異なる書式の文章から、属性情報を自動で抽出
応用例
- 個人情報の自動抽出
- 商品情報の自動抽出
- お客様からのご意見の抽出
類似文章検索
文章の類似度を分析し、異なる書き方でも同じ意味の文章であるかを判定
応用例
- 類似ニュースの集計・分析
- 剽窃（盗作）の発見
- ステルスマーケティングや虚偽のクチコミの判定
誤字脱字の検出
応用例
- 校正の自動化
- 翻訳の間違いの検出・修正
高精度で自然な翻訳文の生成 - 過去のサポートログからQ&Aの自動生成
感情推定
文章の内容がポジティブかネガティブかを判別
感情推定のデモサイト「筆者の気持ち考えるマン」より
応用例
マーケティングの効果測定＜評判推定＞
SNS上で対象の商品に関するコメントにおいて、ポジティブとネガティブの割合を算出
マーケティング施策後に同様の測定を実施し、施策の効果を測定可能
会話分析
メールや社内チャットを分析し、離職リスクやプロジェクトの状況を推定
広告配信
広告を配信する際に、広告対象商品に対してポジティブな内容のブログにだけ広告を配信
金融商品の推測
SNSの企業やその商品に対する評価を分析し株価を予測
対話システム
自然言語での会話
質問の意図を汲み取った自然言語での会話が可能
アカデミー賞が発表されました。
そうですね。僕は映画が好きなんです。オススメを教えてください。
「オススメ」の意味？を聞いてる？いや、会話の流れからオススメの映画を聞いているのかな？
僕のオススメの映画は
「シコふんじゃった」です！
渋いですね。僕は観たことないです！僕も観てみます！
喜んでもらえた！
ありがとうございます！
「ええと」「あの」「まぁ」などのフィラーを適切に挿入することにより、さらに自然な会話に
〇〇について教えて。
ええと、〇〇とは……
NGワード辞書機能
NGワード登録機能によりコンピュータの不適切な発言を防ぐ
ねぇ「クソ野郎！」って言って。
そんな言葉は使いません。
自然言語＆定型文での会話
ユーザが独自に作成した定型会話とコンピュータが自動で応答する形式の併用が可能
会話の破綻検出
雑談形式の会話上で、意味不明な発言や、ユーザの質問の回答になっていないような「会話の破綻」を自動で検出し、自然な会話を維持
インフルエンザがはやっています。対策はしてますか？
はい。あなたは対策をしてますか？
「どんな対策ですか」と回答しようかと思ってけど、質問をされているので答えよう。
僕はコンピュータなので対策は無用です！
キャラクター性変換
キャンペーンキャラクター
従来のチャットボットでは、サポートセンターでの対応など、 画一的な自然言語対話を提供するものが多い一方、 キャラクターを設定できることで独自のボットの作成が可能
発言の中に特定の「用語」を自然に追加したり、漫画の キャラクターを学習し、そのキャラクターが 「話しそうなこと」を自動で生成
応用例
- 企業様固有のキャラクターや漫画のキャラクターとの対話を実現
- 音声対話にも対応
面白かったクマ？
お部屋が広く感じますクマねー
話題生成機能
テーマ（「食べ物」や「スポーツ」）を登録しておくと、そのテーマに沿った話題を自動で生成
例えば、「今日はカレーを食べた。美味しかった。」といった話題を自動で作成し、ユーザに対して、能動的な会話を実現
自然言語対話が可能なVTuber
画一的なフレーズだけでなく、自然にユーザーと 対話するボットの作成が可能
今日はカレーを食べたよ。自作のルーを使ったんだ。
わーすごいね。僕も好きだよ。